À la découverte du café de spécialité.
Résumé
Firstbloom était un projet personnel qui est devenu une entreprise officielle. Le MVP était un annuaire de cafés de spécialité qui alimentait une application mobile destinée à aider les grands amateurs de café à obtenir des recommandations personnalisées et à découvrir de nouveaux cafés à déguster.
Mon rôle
J'ai conçu l'UX et l'UI pour l'application mobile et collaboré avec mon cofondateur technique sur la stratégie produit et la construction de la plate-forme de saisie de données pour capturer et gérer des informations complexes sur le café.
Résultat
L'application mobile destinée au public a été officiellement lancée il y a plus de deux ans. Alors que Firstbloom s'est maintenant éloigné de l'application vers une expérience café plus guidée et éducative, le MVP a permis à l'équipe de tester plusieurs hypothèses sur ce que les amateurs de café attendent de leur expérience café.
Méthodologie
Types d’utilisateur clés
Sur la base d'entretiens exploratoires avec des utilisateurs, du temps passé dans une communauté de professionnels du café et de concepts initiaux très approximatifs que nous avons testés dans la communauté, nous avons développé une compréhension des types d'utilisateurs clés pour l'application et pour la plate-forme de saisie de données qui la remplit.
Application mobile
Amoureux du café - Les nouveaux
Une fois qu'ils ont trouvé ce qu'ils aiment, ils essaient d'autres options sûres (ex. même café de quartier, même torréfacteur ou avec les mêmes notes). Ils ne sont généralement pas aussi enclins à expérimenter avec des produits inhabituels car ils veulent éviter de dépenser de l'argent pour des cafés qu'ils ne sont pas certains d'apprécier.
Amoureux du café - Les amateurs chevronnés
Ils se fient souvent aux informations sur l'origine ou aux spécificités du grain (variété, transformation du fruit, etc.) pour essayer un café.
Ils reconnaissent les caractéristiques du café et savent généralement à quoi s'attendre et ce qu'ils sont susceptibles d'aimer. Ils sont donc plus enclins à expérimenter ou essayer de nouveaux produits.
Plateforme de données
Équipe interne de l'application
L'objectif de l'équipe interne est de capturer les données, de valider les données ambiguës en vérifiant plusieurs sources et de corriger les erreurs ou les informations manquantes dans la base de données. Ils doivent gérer plusieurs types de données :
- Les données liées aux torréfacteurs (nom, emplacement, etc.)
- Les données liées aux origines (régions, noms des producteurs, fermes, etc.)
- Les données liées aux particularités du café (varieté, traitement, altitude)
Torréfacteurs et importateurs
Bien qu'ils soient la principale source d'information sur le café, les données obtenues ou présentées par les torréfacteurs ou les importateurs sont souvent vagues, manquantes ou incorrectes. Les torréfacteurs sont notamment confrontés à plusieurs obstacles en matière de données :
- Ils ne peuvent communiquer avec les producteurs dans leur langue maternelle
- Ils manquent des connaissances géographiques sur les pays producteurs
- Ils ne sont pas au courant des erreurs ou coquilles dans les noms des gens ou des endroits
Évolution du projet
Flux et wireframes préliminaires
Pour nous aider à déterminer quels écrans seraient les plus utiles à prototyper en haute fidélité pour les tests et la validation de l'audience, nous avons tracé une hiérarchie et un flux d'informations initiaux.
Ensuite, nous avons planifié les interfaces et la séquence d'écrans plus en détail avec des wireframes basse fidélité.
Validation des concepts à l’aide de prototypes
Nous avons choisi de réaliser des tests utilisateurs avec des maquettes haute-fidélité pour tester plusieurs hypothèses en termes de mise en page, de pertinence des informations, de facilité d'utilisation et de direction visuelle. Sur la base des commentaires des clients, nos concepts initiaux ont été validés en termes de ce qui semblait être des informations pertinentes pour les utilisateurs potentiels. Nous avons apporté de légères améliorations à l'interface utilisateur en fonction des commentaires.
Construction de la plateforme d’entrée de données
Sans divulguer trop de détails sur notre plate-forme de données personnalisée, la pièce la plus complexe de ce puzzle consistait à déterminer la hiérarchie des différents points de données et les relations entre eux et comment les afficher à la fois en interne et dans l'application.
Nous avons joué pour trouver le bon point de données principal (le conteneur dans lequel d'autres données «vivraient») et avons choisi d'imiter le modèle mental de la façon dont nos utilisateurs finaux parcouraient le café à l'état sauvage : avec le torréfacteur comme élément d'ancrage principal d'information.
Une fois que nous avons eu une idée de la façon dont les informations devaient s'imbriquer, nous avons utilisé l'interface utilisateur du framework frontal Clarity pour créer rapidement une application Web de saisie de données.
Échantillons des écrans finaux
Décisions de design clés
Nous avons maintenu notre processus de conception et nos décisions pour la plate-forme de données assez légers et nous nous sommes concentrés principalement sur l'UX pour l'application grand public. Voici quelques-unes des fonctionnalités que nous avons décidé de prioriser :
Plusieurs façons d’explorer
Afin de maximiser la découverte de nouveaux cafés, nous avons choisi d'offrir aux utilisateurs trois avenues pour trouver les produits qui les intéressent :
Un outil de recherche précis (par nom de café ou de torréfacteur)
Un aperçu des activités récentes (cafés ajoutés à l'application, récemment notés, etc.)
Recommandations hebdomadaires personnalisées
Notes de dégustation participatives
Le goût est subjectif - et les notes de dégustation indiquées par les torréfacteurs ne reflètent pas toujours le palais de votre amateur de café moyen. Nous avons choisi de comptabiliser toutes les notes de dégustation soumises par les utilisateurs pour un café en particulier, afin de créer un « portrait » gustatif moyen basé sur différents points de vue.
Onboarding de l’application
Suite aux retours des utilisateurs, nous nous sommes rendus compte qu'il manquait une étape importante lors de la première visite de l'application. L'onboarding vise à encourager ceux qui hésitent à explorer à tâter le terrain avec des recommandations plus personnalisées.
